CelenisiaBY AEZAN
Disponibilidad de aplicaciones · IA como servicio

Sus alertas detectan lo previsto. Nosotros encontramos el resto y le ayudamos a corregirlo.

Celenisia analiza de forma continua el comportamiento de sus aplicaciones a partir de sus logs. Detecta los fallos antes que sus usuarios, identifica su causa en el código fuente y vigila que las regresiones, una vez corregidas, no reaparezcan.

Sus alertas detectan lo que usted había previsto. Celenisia encuentra el resto, remonta hasta la causa raíz y le propone la corrección.

Logs de aplicaciones Bases de datos APIs de socios Código fuente Tickets Celenisia análisis continuo Diagnóstico Causa localizada en el código Corrección verificada Sin regresión
El diagnóstico

En producción, una parte de las incidencias pasa inadvertida

Un corte de red, una base de datos saturada, un pico de actividad: la aplicación sigue respondiendo, pero no siempre, o no bien. Algunas situaciones se ven y otras no: es la naturaleza misma de la producción. Salen a la luz tarde, a través de soporte y luego de operaciones, en forma de un “no funciona” difícil de caracterizar.

La producción es invisible para los desarrolladores.
No tienen acceso a ella ni disponen de los logs en tiempo real: es lógico que no puedan anticipar un problema de infraestructura, el comportamiento de una API o de un servicio remoto. Darles esa visibilidad es ayudarles a asegurar el buen funcionamiento de las aplicaciones.
Una visión parcial por naturaleza.
Entre dos incidencias, ninguna herramienta comprueba de forma continua que el servicio funciona realmente como se espera.
Un diagnóstico que moviliza a todos.
Para entender lo que ocurre, operaciones recurre a los desarrolladores, que interrumpen sus proyectos.
Regresiones que vuelven.
Una corrección entregada con urgencia no siempre se incorpora a la rama principal: el problema reaparece en la entrega siguiente.
El método

De la detección a la no regresión, una cadena industrializada

01
Detectar lo que nadie ha visto
El análisis continuo del comportamiento de las aplicaciones hace aflorar los fallos, incluidos los intermitentes, los errores o incumplimientos en los datos y la indisponibilidad de una API de un socio o proveedor.
02
Relacionar con los avisos de los usuarios
Cada comentario se vincula con un hecho observado.
03
Priorizar según el impacto
Sus Product Owners deciden con datos objetivos de producción, y no con percepciones.
04
Remontarse hasta el código
La causa se identifica en el código fuente y se propone una corrección.
05
Seguir cada corrección
Desde el aviso hasta la puesta en producción de la corrección.
06
Garantizar la no regresión
Celenisia verifica que cada error tratado ha desaparecido de verdad, señala si quedan casos residuales o si aparecen casos nuevos.
AplicaciónAnomalíaFrecuenciaEstado
NóminaDiferencia de cálculo en horas extra12 esta semanaCorrección en pruebas
Facturación de proveedoresTiempo de espera superado en la API bancaria4 esta semanaCausa identificada
DirectorioFallo de sincronización con Active Directory2 esta semanaCorregida, no regresión verificada
Portal RR. HH.Ninguna anomalía abierta—Estable
Vista general de las anomalías detectadas y de su estado de tratamiento (datos de ejemplo).
Descubrir el método en detalle →
La confianza

Poder decir al negocio en qué punto están sus aplicaciones

Ante un director de un área de negocio, el CIO puede apoyarse en hechos: o bien la aplicación no presenta errores, o bien los errores están identificados y en curso de resolución. Una vez corregidos, Celenisia confirma que la aplicación se comporta de nuevo con normalidad.

Estado de la producción Semana 41
Nóminas
1 anomalía abierta
Corrección en pruebas de aceptación
Facturación de proveedores
1 anomalía en análisis
Causa identificada
Directorio
2 anomalías corregidas
No regresión verificada
Portal de RR. HH.
Ninguna anomalía abierta
Estable
Una realidad compartida

Una misma visión de la producción, del soporte a la dirección

01
Equipos de soporte
Comentarios de usuarios contextualizados, sin movilizar a todo el equipo técnico.
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02
Equipos de operaciones
Visibilidad de lo que ocurre, sin esperar el análisis de los desarrolladores.
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03
Desarrolladores y arquitectos
Menos interrupciones: la causa y una pista de corrección llegan ya analizadas.
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04
Responsables de aplicaciones y PO
Prioridades basadas en el impacto real, no en el ruido.
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05
Dirección de TI y directivos
Una visión objetiva del parque de aplicaciones, para gestionar y presupuestar con hechos.
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Sus herramientas actuales

Celenisia complementa sus herramientas de calidad y de observabilidad

Sus herramientas de calidad del desarrollo garantizan un código bien escrito. Pero la calidad del código no protege frente a los eventos de producción: una microinterrupción de red, la API de un socio no disponible. Estas situaciones deben tratarse en operaciones.

Sus herramientas de observabilidad detectan el conjunto de los errores, sin analizar sistemáticamente el código fuente ni acompañar la garantía. Celenisia toma el relevo: remonta hasta el código, hace el seguimiento de la corrección y comprueba después que no hay ni regresión ni un nuevo problema. No hay competencia ni solapamiento. Las herramientas de calidad acompañan la buena realización de las aplicaciones, las herramientas de observabilidad indican los problemas encontrados, Celenisia encuentra la causa raíz y le indica cómo corregirla.

Celenisia y sus herramientas →
Monitorización
Herramienta de tickets
Repositorios de código
Logs de aplicaciones
Celenisia
Solo lectura
Empezar

Operativo en 2 semanas, en sus propias aplicaciones

Puesta en marcha
Su instancia se despliega para usted. Alojamiento en Francia para todos los datos y aplicaciones, en Europa para las IA.
Conexión
Acceso de solo lectura a sus logs y a su código.
Confidencialidad y respeto de sus datos
Sus logs y su código se leen únicamente para las necesidades del servicio: no se almacenan ni se utilizan para ningún otro fin.
Prueba gratuita de 2 semanas
Sin compromiso.
Desde 400 € sin IVA por aplicación y por mes
Desarrollo, preproducción y producción incluidos.
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